Introduzione a Graph Machine Learning e MLOps • xTech Meetup Online
con Claudio Stamile, Danilo Attuario, Andrea Cola e Federico Navarra
- gio 23 giugno 2022
- 18:45
- Online
L'evento è terminato ma puoi sempre rivedere la registrazione video 😉
Materiale★彡 EVENTO ONLINE 彡★
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xTech Community è la serie di incontri gratuiti online e dal vivo dedicati al Cloud, all'AI e ai Dati per Dev e professionisti del mondo IT promossi da BIP xTech.
Celebriamo l'inaugurazione della nuova sede di Padova di BIP, focalizzata in modo particolare sulle tematiche delle tecnologie esponenziali, con 2 eventi speciali: online e dal vivo, nella nuova sede appunto!
❰❰❰ A gentle introduction to Graph Machine Learning in Python ❱❱❱
con Claudio Stamile (BIP xTech)
In questo evento verrà proposta una introduzione generale alla teoria dei grafi e a come questa possa essere utilizzata per risolvere problemi di data science.
Verranno inoltre introdotte alcune librerie Python utili per poter creare degli algoritmi di Machine Learning capaci disfruttare al meglio queste strutture dati.
❰❰❰ Introduzione al MLOps: come industrializzare sistemi di Machine Learning ❱❱❱
con Danilo Attuario (BIP xTech) e Andrea Cola (BIP xTech)
I sistemi di Machine Learning hanno assunto un ruolo fondamentale per le tante aziende che, con differenti velocità, affrontano percorsi di trasformazione digitale rivoluzionando il loro modo di lavorare in ottica data-driven.
Al fine di vedere gli effetti sul business di questi sistemi e un chiaro ritorno sull'investimento, è necessario trovare un approccio efficace ed efficiente per integrarli con i sistemi e i processi aziendali, rendendoli azionabili e governabili.
In questo evento parleremo dell'approccio MLOps, che risponde a queste esigenze ridefinendo il ciclo di vita dei sistemi di ML e il nostro modo di lavorare con queste tecnologie, riportando aspetti di ingegneria del software al dominio del Machine Learning.
Dopo un'introduzione all'approccio e alle principali tecnologie di mercato, vedremo un'applicazione pratica di implementazione di una pipeline MLOps per uno use case di Predictive Maintenance utilizzando lo strumento Vertex AI di Google Cloud.
❰❰❰ Servizi Google Cloud per il Machine Learning, Use cases ❱❱❱
con Federico Navarra (Google)
In questo evento digitale verranno presentate aree di interesse per il Machine Learning e Application Implementation che includono:
- Vertex AI tra i servizi Google Cloud per sfruttare ML in un'unica interfaccia utente e API unificata
- Esplorazione di Vertex AI e descrizione dei vantaggi per l'intero flusso di lavoro di ML
- AutoML per l'addestramento di modelli, archiviabili in un unico repository di modelli centrale
- Vertex AI e API pre-addestrate per visione artificiale, video, linguaggio naturale e analisi dati tabulari, end-to-end.
- Visual Inspection: Modelli basati su algoritmi di deep learning appositamente progettati per l'ispezione della produzione ad alta precisione
- Use Cases dimostrativi
Attestato di partecipazione
Tutti coloro che parteciperanno alla diretta – e "firmeranno" il registro di presenza :-) – riceveranno il giorno successivo l'attestato di partecipazione!
Agenda
Introduzione a Graph Machine Learning e MLOps • xTech Meetup Online
- 18.45 Benvenuto Innocenzo Sansone & BIP xTech
- A gentle introduction to Graph Machine Learning in Python con Claudio Stamile (BIP xTech)
- Introduzione al MLOps: come industrializzare sistemi di Machine Learning Danilo Attuario (BIP xTech) e Andrea Cola(BIP xTech)
- Servizi Google Cloud per il Machine Learning, Use cases Federico Navarra (Google)
- 20.15 Talk Quiz / Lottery 🏆🏅
- 20.30 Saluti finali
Quiz e Lottery finale
Alla fine dell'incontro potrai metterti alla prova insieme agli altri partecipanti con alcune domande sui talk che avrai appena seguito e partecipare alla Lottery con un tuo selfie! Ci saranno tante sorprese ;-)
Partecipa ai 2 meetup inaugurali (online e dal vivo)
- Introduzione a Graph Machine Learning e MLOps • xTech Meetup Online (fai click qui per registrarti al meetup ONLINE del 23 giugno)
- Graph Machine Learning & MLOps dal vivo • xTech Meetup Padova (fai click qui per registrarti al meetup DAL VIVO A PADOVA del 5 luglio)
Iscriviti subito!
Claudio Stamile
BIP xTech
È informatico di formazione e data scientist di adozione, ha ricevuto un dottorato in ingegneria biomedica presso l’Université Claude Bernard Lyon 1 (Lyon, France) ed uno in ingegneria elettronica presso la prestigiosa from KU Leuven (Leuven, Belgium).
Durante la sua carriera ha sviluppato un solido background nell’intelligenza artificiale, graph theory e machine learning con particolare focus nel campo biomedico.
E’ autore di più di 70 pubblicazioni scientifiche apparse in riviste e conferenze internazionali ed è titolare di diversi brevetti internazionali. E’ inoltre primo autore di un libro sul graph machine learning: Graph Machine Learning: (Packt, 2021).
Attualmente ricopre il ruolo di Lead Data Scientist in BIP xTech.fully committed to helping its top-tier clients implement data-driven strategies and build AI-powered solutions to promote efficiency and support new business models.
Danilo Attuario
BIP xTech
Danilo è Principal Data Scientist in BIP, nel centro di eccellenza xTech che offre servizi professionali negli ambiti Data, AI e Cloud. Laureato al Politecnico di Milano nel 2015 in Ingegneria Informatica, è appassionato di Machine Learning e Software Engineering.
Insieme al suo team, composto da Data Scientist e AI Engineer, sviluppa soluzioni di Intelligenza Artificiale (AI) per supportare sia i dipartimenti tecnici che quelli di business delle grandi aziende nell'adozione di queste tecnologie, lavorando soprattutto nei settori Telco, Banking, Energy, Agritech e Public.
Danilo è coinvolto in attività di ricerca e sviluppo in xTech, collaborando con professori e studenti laureandi di diverse università del nord Italia. È stato coordinatore tecnico Bip del Master in Big Data Engineering organizzato in collaborazione con il Politecnico di Milano.
Andrea Cola
BIP xTech
È un ingegnere informatico laureato al Politecnico di Milano con laurea magistrale. I suoi studi si sono concentrati sulla software engineering, sull'intelligenza artificiale e la Data Science.
Lavora nella società di consulenza BIP da 3 anni, nel centro di eccellenza xTech che offre servizi professionali negli ambiti Data, AI e Cloud.
Andrea attualmente ricopre il ruolo di Lead AI Engineer, conduce progetti internazionali di implementazione di modelli di AI avanzati, di set-up di piattaforme MLOPs e contribuisce allo sviluppo interno di prodotti di AI.
Federico Navarra
E' stato nel Tiger Team di migrazione di T-System durante la fusione di Banca Intesa, IT Manager per DrogerieMarkt Group.
Più recentemente Deputy Leader del System Controller Team di Columbus per International Space Station Mission, lavorando per nove anni con NASA, ESA, JaXXA, Russian Space Agency.
Ha lavorato per 16 anni in cinque nazioni europee per Schneider Electric, IBM Cloud, TechData per Microsoft, Google Cloud HQ ed è stabilmente in Italia dal 2019.
Durante la carriera si specializza in IT Administration & Management, DC migration e Productivity & Collaboration e AI ed è membro del Google Workspace Champion Team, collaborando tecnicamente con i Business Partners, traducendo i requisiti progettuali dei loro clienti, veicolando la fruibilità delle soluzioni e massimizzando l'utilizzo dei servizi .
BIP
BIP è una tech & digital consulting company italiana che opera a livello mondiale, integrando gli abilitatori digitali nei processi di business dei clienti in modo etico e sostenibile.
BIP xTech
xTech è il Centro di Eccellenza di BIP in cui operano più di 400 professionisti che utilizzano Dati e Tecnologie esponenziali per abilitare la trasformazione digitale delle aziende.
xTech supporta i propri clienti nel journey verso la data-driven organization e realizzano soluzioni end-to-end Cloud-native ed AI-based per incrementare l’efficacia e l’efficienza dei processi di business.
Innocenzo Sansone – Tech & Dev Community Engagement
Sono un libero professionista che supporta le aziende nella creazione e crescita della propria Community. Il mio ambito è principalmente quello tecnologico, essendo uno sviluppatore e appassionato di tecnologia e avendo collaborato con le principali aziende italiane e multinazionali del settore.