L'evento è terminato ma puoi sempre rivedere la registrazione video 😉
Con grande piacere ospitiamo all’interno del Meta Developer Circle il team della piattaforma open-source KNIME per un meetup pratico di Machine Learning!
KNIME offre un approccio low-code all’applicazione di algoritmi avanzati di Machine Learning. Durante questo talk, Rosaria e Roberto applicheranno questi algoritmi a use cases di Marketing Analytics.
Oltre a soluzioni classiche per la customer intelligence, come il churn prediction o la customer segmentation, svilupperanno applicazioni per la misura del sentiment su testi estratti dai social, per la valutazione della customer experience sulla base dei feedback online lasciati dai clienti, per l’estrazione e l’analisi dei contenuti di marketing nelle immagini, e per la rifinitura della lista di keywords per migliorare l’SEO delle pagine web.
Per lo sviluppo di queste soluzioni si appoggeranno sia a servizi esterni sia al vasto repertorio delle estensioni di KNIME: dai language models di BERT e la Google Vision API fino alle librerie di Python e Keras per lo sviluppo di architetture di deep learning come CNNs e reti con unità LSTM.
Tutte le soluzioni sono disponibili sul KNIME Hub per uso pubblico.
Tutti coloro che parteciperanno alla diretta – e "firmeranno" il registro di presenza :-) – riceveranno il giorno successivo l'attestato di partecipazione!
Alla fine della puntata potrai metterti alla prova insieme agli altri partecipanti con alcune domande sul talk che avrai appena seguito! Ci saranno delle sorprese, grazie KNIME :-)
Partecipa ai tech meetup ed entra nella Community Facebook Meta Developer Circle Rome per ricevere formazione gratuita e restare in contatto con gli speaker, le aziende e tutti gli altri partecipanti!
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Head of Data Science Evangelism, KNIME
Rosaria Silipo lavora correntemente come head del gruppo di data science evangelism a KNIME e da più di 25 anni nel data science applicando algoritmi di AI e machine learning a vari use cases e in varie ditte: Siemens, Viseca, Nuance Communications, e come consulente.
Per condividere la sua esperienza pratica su un vasto range di applicazioni, come per esempio l’IoT, la customer intelligence, le applicazioni finanziarie, I social media, e la cybersecurity, Rosaria ha pubblicato più di 50 lavori tecnici, compresi I suoi ultimi libri “Guide to Intelligent Data Science" (Springer, 2020) e "Codeless Deep Learning with KNIME" (Packt, 2020).
Data Scientist, KNIME
Roberto Cadili lavora come data scientist nel gruppo di data science evangelism a KNIME con un forte interesse per gli algoritmi di machine learning e le architetture di deep learning per NLP e Computer Vision.
In veste di editor del giornale “Low Code for Advanced Data Science”, Roberto aiuta la KNIME community a scrivere delle loro applicazioni di data science, dei loro tutorials, e delle best practices.