Data science in linguaggi funzionali: come e perchè

❰❰❰ Data science in linguaggi funzionali: come e perchè ❱❱❱

con Enrico Trombetta

Data science: è sulla bocca di tutti, è stato per anni uno dei lavori più ambiti del settore ma gira molta confusione.

In questo talk analizziamo alcuni concetti chiave in Data Science e come certi compiti siano facilmente formulabili in termini funzionali (es. map/reduce, batch filtering, operazioni aggregate etc.). Nel talk terremo un workshop pratico introducendo Apache Spark e Apache Arrow e verrà brevemente presentato il linguaggio Scala, un solido linguaggio multi-paradigma, fortemente funzionale, basato sulla JVM e adatto per la data science.

Enrico Trombetta

Enrico Trombetta è uno studente laureando all'università di Glasgow.

Ha lavorato come data scientist intern a Morgan Stanley e come stagista ricercatore nel Glasgow Representation and Information Learning Lab su Knowledge Graph linguistici e Agenti Conversazionali (comunemente detti chatbot).

È membro di Haskell ITA da un anno circa.

Evento organizzato da

• Code Garden Roma

In collaborazione con

• The Communities Bay